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谢冠超:云知声智能病例录入,如何做到听声知医云
  • 2017-08-01 09:57
  • 作者:刘中正
  • 来源:中国数字医疗网

医疗信息化飞速发展的今天,AI在医疗领域大行其道。探索者们认为,医疗行业是AI的重要战场,AI的应用能够为医疗行业带来革命性变革。日前,由HC3i中国数字医疗网与中关村互联网产业联盟移动医疗专委会联合主办、英特尔独家冠名的“全国智能医疗大数据创新大赛”中,北京云知声信息技术有限公司研发的“云知声智能医疗病例录入系统”荣获十佳项目奖。

AI到底如何引爆医疗变革?带着这个问题,中国数字医疗网记者采访了云知声IoT事业部总裁谢冠超。


云知声IoT事业部总裁谢冠超

医生需要语音识别的两大理由

深耕语音识别领域多年,云知声2015年开始发力医疗行业。谢冠超认为,人工智能是通过大量的数据,大量的规则进行学习和运算,是非常契合医疗的“循证医学”的规则。随着国家政策的颁布及医疗信息化技术的发展,现在的医疗市场有着巨大的发展前景。谢冠超表示,云知声选择语音作为医疗行业的突破有两方面原因:

一方面,临床医生需要语音识别提升病历录入的效率和准确性,甚至提升数据结构化程度,方便二次运用。有数据统计到,50%以上的住院医生平均每天用于写病历的时间超过4小时。部分医生为了省事操作不规范,造成病历模板的过度使用,大量患者病历数据的同质化,导致病历数据无法对以后的科研形成有效支撑。

另一方面,从国际市场上的发展来看,语音识别作为一个提高医生撰写病历效率的技术已经在国际上获得成熟应用,这在国际上已经有很好的证明。比如美国梅奥医学中心不仅采用语音录入医嘱,还配备专人核查语音识别的结果,保障语音识别效率的同时更注重质量。另外,全球最大的语音识别公司Nuance目前市值达到49亿美元,其中50%的营收来自医疗行业。

云知声进军医疗行业也是有着足够的条件

云知声基于“云端芯”的生态模式,已经在家居、车载、教育等行业有了很成熟市场和规模。医疗行业巨大的市场空间给云知声提供充足机遇。为抓住机遇,云知声也在多方探索,希望与医疗机构携手实现智能语音录入模式的广泛落地,为临床医生打造最优识别工具。

云知声具有完善的智能语音技术。云知声拥有深度学习+高性能运算+大数据的底层引擎技术,语音识别方面、自然语言的理解和规则,以及语音的修正技术、完整的数据挖掘技术等方面拥有深厚积累,这些都是云知声进军医疗行业的前提和基础。

听声知医云,如何实现?

目前,云知声智能医疗病例录入系统已经在全国20多家三甲医院正式上线使用,其中包括北京协和医院、北大人民医院、第四军医大学西京医院、香港大学深圳医院等。实践过程也进一步加深了其对于医疗行业的认知和理解。

了解医院信息化建设的都知道,各家医院的发展情况都不一样,每家医院的的HIS系统、电子病历等都是深度定制化的,所有应用进来都要做定制开发。

从语音到文本

为了更好的对接医院的系统,云知声进行了一个“后结构化”的处理。医生在录入患者病历信息的过程中,是先将这些信息录入到云知声制作的一个单独的“电子病历编辑器”,这个编辑器支持语音模板、以及丰富的语音修改命令,非常的灵活高效。医生在录入及审核完毕后,通过“提交”命令,系统自动将书写的内容复制到医院的电子病历系统里。谢冠超表示,这样的好处就是云知声不用再去跟每家医院合作之前去做产品的修改,同时还能更好的服务医生。

从文本到病历

在完成基本的语音识别能力后,云知声智能医疗病例录入系统再运用人工智能技术,基于实际语音数据环境进行机器训练,不断提升语音识别的精度和效率,这个数据训练的过程非常重要。谢冠超介绍说,其实市面上类似的语音识别产品的引擎都一样,而数据训练决定了产品使用效果的好坏程度。只有机器得到的训练数据都是活跃数据,才能确保可以更好的进行学习。

从病历到诊断

在不断提升语音识别精度效率的同时,云知声也在思考下一步应用--通过数据分析形成知识图谱,利用机器的深度学习方法辅助医疗决策。在有了大量的数据积累以后,通过训练让计算机学习这些医疗知识,并模拟医生的思维和诊断推理的过程,从而给出诊断和治疗方案的建议,辅助医生做决策。

从诊断到内涵

云知声智能医疗病例录入系统的广泛应用为接下来医疗行业智能化发展提供了有力支撑,而作为企业合作伙伴的英特尔,也从芯片层面集成了支持语音识别等人工智能应用的强大功能,从核心硬件这一级就为软件级的语音解决方案提供了更多优化,从而使得智能语音处理的速度得到了极大提升。英特尔通过系统层级的深度算法,结合硬件和数据处理结构方面,对云知声提供了强有力的支持,从而保证了智能语音录入系统的运行准确高效。

随着人工智能应用的发展,未来有越来越多的人工智能应用和服务,其开发和优化都需要从芯片端做起,实现硬件和软件间的更佳匹配和调优。

AI让智慧医疗与我们更近一步!

随着人工智能与医疗的结合,越来越多的应用将围绕医生诊疗落地,为的正是缓解中国式劳模--临床医生们的劳动强度。谢冠超说,“毕竟每个医生所看到的病历数量是有限的,云知声可以通过大量机器学习为每一位医生建立决策支持知识库,为医生提供个性化辅助决策功能。”同时,针对社会上的骗保行为云知声也在尝试跟保险控费公司合作,让医院可以通过病人的既往数据,对患者的行为进行智能甄别。

接下来云知声公司会继续在国内最顶级的综合三甲医院推广,随后会考虑向基层医院、社区医院推广,让云知声的医疗智能语音录入系统服务更多的医院。相信在未来,云知声将利用人工智能技术能够更好的服务于医院、医生,为广大的病人提供优质的医疗服务。

通过人工智能技术,让智慧医疗与我们更近一步!

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