- 2013-04-03 10:33
- 作者:Mike Miliard
- 来源:中国数字医疗网
根据Lavastorm分析公司(Lavastorm Analytics)所做的一项新调查显示,医疗机构在利用大数据进军预测分析和数据发现等新领域的时候,也在加大对分析、商业智能工具等的投资。
Lavastorm分析公司对医疗行业和其它行业600多位专业技术人士2013年的计划进行了调查。四分之三的受访者(75%)表示,还会按照常规使用Excel进行自助分析。另一个颇受欢迎的工具时R程序设计语言,为35%的受访者所使用。
Lavastorm指出,在剩下的24种自助分析工具中,有17种工具的使用受众低于10%,这表明用于从数据获取价值、优化业务性能的技术呈现多样化的趋势。
然而,随着大数据数量的持续增长,调查显示60%的受访者认识到现有工具制约了他们的复杂分析能力,计划今年加大多方面的分析投资。
受访者认为的三大挑战为:窥探数据(25%)、获取数据(22%)以及获得整合和操作数据的能力(19%)。
当问及为了解决上述问题,最需要对分析项目哪方面进行投资时,53%的受访者表示为投资的主要领域,51%表示计划加大工具方面的投资。
据Lavastorm统计,预测分析(51%)、大数据(35%)、仪表板(32%)、汇报(31%)、数据浏览和发现(30%)为分析投资的前五大领域。
与此同时,分别有27%、24%的受访者表示,将加大高级可视化工具和商业用户自助分析工具的投资力度。
“理想的情况下,由于出现了数据发现等成熟的、新分析方法,能够带来更多的价值,因此人们基本上不在报告方面进行投资,”弗罗斯特─沙利文公司(Frost & Sullivan)高级分析员Loren Johnson在一份声明中指出,“该调查清楚地表明重点问题是数据发现、改进从不同资源收集、处理、分析信息的方法。”
调查还显示,非结构化数据或新数据资源使用量的上升(27%的受访者)、分析专业人才的短缺(25%的受访者)。
Lavastorm分析公司首席执行官Rockwell表示,该调查反映出医疗行业和其它行业在解决新数据资源、新技术和新战略重点等问题时,面临着“与分析有关”的发展问题。
“总而言之,调查指出这样一个事实:数据管理是一个棘手的问题,需要采用正确的工具、流程和技术娴熟的员工访问、整合和分析数据,”Rockwell在一份声明中指出。
原文标题:Big data driving analytics investments
原文作者:Mike Miliard