第四军医大学附属西京医院是全国知名的大型综合性医院，尤其在临床高新技术应用、医学科研方面实力很强，注重创新的特色鲜明，2012年复旦大学中国医院排行榜上，西京医院得到了第5名的好成绩。

西京医院作为“军字一号”工程的首批试点单位，1998年就开始成规模的开始医院信息化建设，并于2003年提出建设数字化医院。西京医院数字化中心主任蒋昆说，西京医院信息化建设不像其他医院有很明显的发展高峰期，历届院领导均比较重视，能够得到持续的资金投入保障，在经过十多年的发展，医院信息化建设整体水平较高，为西京医院创新发展提供了有力保障。

西京医院业务特色

西京医院面临着中国医疗行业普遍存在的困难：用有限的医疗资源，为尽量多的患者提供尽量高的医疗服务。

为了缩短平均住院日，西京医院提出了“院前检查”的概念。通过自行研发的门诊预住院管理系统，择期手术的患者的各项术前检查可以放在门诊完成，由接诊医生判断患者是否符合手术条件，满足手术指征的患者将优先入院，并将“院前检查”的费用自动转入患者住院费用，以满足医保报销要求。“院前检查”配合日间手术，医院的平均住院日得以大幅下降。

BI是近年来的技术热点。蒋昆认为，BI对于医疗行业的实质帮助在于数据挖掘、过程分析和结果展现，核心价值在于分析模型，而不在于用什么样的工具实现。2011年，西京医院以合作方式研发了医疗运行监控平台，将医疗管理过程中的700多个重点监控指标纳入系统，构建了几十个数据仓库。虽然没有购买动辄上千万的知名BI工具，但最终的信息展现方式便捷，数据结果可靠，达到了理想的应用效果，且成本低廉。蒋昆认为，这在国内虽然算不上顶尖水平，但性价比的确是最高的，可能更加符合中国国情。

人员绩效可能是管理中长期面临的重点难点。西京医院是一所部队医院，军地多种身份的员工并存。如何调动已经占据绝对多数的地方员工的积极性，是医院管理层始终思考的问题。推行合理的绩效考评办法，势在必行。2012年，西京医院以合作方式研发的个人技术档案系统上线。系统与医院HIS系统互通，可以实现基于个人工作的数量、质量、效率指标的自动提取，归集教学、科研信息，为个人绩效考评提供了重要依据。

医院内涵式发展对IT提出了更高的要求

蒋昆说，医疗机构的发展面临“中国式困难”。对于发展道路上的困难与挑战，唯有追求精细化管理，内涵式发展，才能立于不败之地。医疗机构的内涵式发展离不开技术创新、医疗质量提升、工作效率提高。其本质是追求管理颗粒度无限趋近最小，资源利用率无限趋近最大，用关键的技术体现核心竞争力。这些都是IT应该予以强大支撑的方面。

IT应该满足管理层以“准确”为核心的管理需求，需要帮助管理层全面、真实、及时的了解医疗运行情况，同时提供回顾性分析和预测性分析的支持，以实现更加灵活高效的管理。这也是建设数字化医院的根本目的。

蒋昆认为，数字化医院不是达到一个确切的目标，而应该是一种理念、一种状态，是通过各种IT技术手段追求业务过程全面管控、运行数据完整采集、信息展现所需所得、交互方式最大简化、软件系统足够智慧的特性。最终将采集的数据按照想要的方式进行随需所得的展示。这不仅对医院IT支撑环境提出了更高的要求，需要医院信息架构安全可靠、业务过程闭环管理、资源分配灵活简便、运行状况智能监控，也对医院IT部门的整体素质水平提出了更高的要求。IT部门需要配备专业的IT人员、医疗管理人员和统计分析人员才能满足医院对IT不断增长的需求。医疗信息化能够走到多高的高度，也许并非只取决于医院CIO的水平，也在考验IT部门的整体能力。

虚拟化技术还不能完全满足医院IT需求

据蒋昆介绍，西京医院网络架构采用三层架构(接入层、汇聚层、核心层)设计，医院数据中心以前是一个应用一个服务器，个别较大的应用采用服务器集群方式部署。现在则更多采用虚拟化技术，利用Vmware搭建服务器虚拟池，以满足资源的最大化利用和HA设计的需求。

但更多想法仍受制于现有虚拟化技术发展水平，还无法多服务器部署单应用。这样就无法把多台服务器虚拟成一个池，再把池分给多个应用。在这种情况下，IT部门确定一台服务器无法撑起应用，就只能继续采用小型机的部署方案，多台小型机构建应用集群。如今，该院业务比较繁忙的主HIS系统，就跑在两台小型机的集群上。

谈到桌面管理，蒋主任认为面临最大的问题就是行为控制和运维。目前全网3000多台工作站，但仅有7个技术人员做软硬件运维，这样，工作站的自身强壮就显得尤为重要。对于正在兴起的桌面虚拟化技术，他说：“一个解决方案成熟的标志，就是总的运行成本应该低于现有的解决方案。”

医院信息化建设三步走的方针

第一业务覆盖——实现覆盖所有业务部门、业务流程，包括医疗管理、运营管理、教学管理、知识库、系统管理在内，包括外联给患者服务的一些门户，包括辅助提升的非核心应用。

第二消除孤岛——应用数据应用集成平台，实现各个数据系统之间的应用集成和数据集成。

第三迈向智慧——形成统一数据和应用交换方法之后，在此基础上建立主题数据仓库，给统一访问门户、决策分析提供技术支撑。

医疗大数据还只是一种趋势

医疗大数据的云解决方案，需要标准化的数据存取技术规范支持，没有统一标准，如何保证数据存储安全、患者隐私安全和信息系统的外联安全问题得以妥善解决，这些都是必须考虑的重要问题。

对于“大数据泡沫破灭”一学说，蒋昆认为，对于云数据中心是否泡沫目前下结论还为时尚早，只能说是从技术角度来看这仍是一种趋势。大数据是否成功更重要的是取决于服务商是否能探索出一个成功的商业模式，实现持续性、实质性的收益，大数据应用技术才能最终走向可持续发展。