美国长岛皮肤科医生Kavita Mariwalla知道如何治疗痤疮、烧伤和皮疹，但是却被一位患有大疱性类天疱疮的患者难倒了。大疱性类天疱疮是一种罕见的皮肤病，可引起较大的水泡。

医生常常开的治疗自身免疫性疾病的药物医院没有。所以她登录“现代化医疗”网站寻求帮助。该网站是一个医疗信息和意见资料库。

几秒钟，她就获得了类似病历的治疗药物名称。

“用户可以直接访问数据，数据是王道，”她这样评价“现代化医疗”网站，“临床上遇到问题时，这个网站非常管用。”

在美国，市面上出现了越来越多的类似工具，帮助她获取4,000名医疗服务提供者和1300万患者的信息、医生为类似患者提供治疗的数据信息，并提供相关建议。

谷歌、Facebook、微软、苹果等IT巨头公司已经在人工智能方面投入了大量资金，以提供个性化的搜索结果、构建虚拟个人助手。随着电脑价格不断降低、功能不断强大，医疗改革法案规定应利用新技术提高治疗效果、降低成本，此方法开始惠及医疗领域。

计算机不能替代医生，但是计算机可以处理海量数据，进行人所不能的辩证分析。人工智能可全面使用电子病历，把电子病历转变为成熟的医生辅助系统，实时提供临床相关的高质量数据。

“电子病历就像是大型采石厂，有很多金子，我们刚刚开展挖掘工作。”专业从事医疗行业人工智能应用工作的微软研究院总经理Eric Horvitz博士表示。

美国越来越多的医生诊所和医院正在使用巨型电脑和IT系统辨认罹患肾衰竭、心脏病或术后感染患者的状况，预防再次住院率。这是医疗改革的另一个重点。

他们开始把患者个人医疗数据——包括基因信息——和公共数据库、教科书、杂志中的各种信息结合起来，提供更个性化的治疗方案。

目前，现代化医疗网站提供的建议大部分取决于平台上医生开具某种药物或做检查的频率。然而，下个月，该系统将显示去年以来从用户收集的患者治愈信息。医生将可以查询IBM公司的人工智能巨型电脑Watson仔细检查最新临床研究的信息。

“现实世界应该以医学期刊的最新动态为依据，”办公地位于佛罗里达的现代化医疗网站总裁Daniel Cane表示，“医生需要在提供医疗服务时获得这些信息。”

快速、无缝开具处方

那什维尔市范德比尔特大学(Vanderbilt University)医学中心、孟菲斯市圣裘德医学中心使用IT系统后，在每个患者的电子病历中会弹出通知窗口。

例如，如果药物不适合某种基因特性的患者使用时就会发出警报。明黄色的警报出现在医生电脑屏幕的顶端，提醒医生注意。

“只需点击一下，医生就能开具另一个药方。这是一个迅速、无缝的过程。”范德比尔特大学医学中心参与该系统研发工作的研究员之一Joshua Denny博士指出。

Denny等人让1.6万名患者使用了电子病历，借助计算机预测哪些患者将来可能需要某种药物。例如抗血栓药Plavix，有些服用此药的患者不能停药。范德比尔特系统警告医生给可能需要此类药物的患者进行基因测试，看看他们是否需要服用此药。如果不行，该系统将给医生提供其它替代药物等建议。

医生2/3的时间听从了电脑的建议，包括替代药物有关的风险等。

“它的算法很棒。”Denny在谈到该系统预测哪些患者需要某种药物时指出，“它很聪明，甚至比我的直觉还要厉害。”

目前为止，计算机已经非常擅长解析结构化数据——这些信息非常适合存储器或进行分类。在医疗领域，这些数据常常保存为清单代码或实验室测试值。

然而，这些数据不能采集患者全方位的症状，甚至他们的治疗情况。图像、放射报告、医生给每位患者写的笔记更有帮助。这些都是非结构化数据，计算机不太擅长处理，因为需要进行推论，对情境和意图有一定了解。

而这是人类非常擅长的事情，科学家们正在努力让机器在这方面做得更好。

“计算机非常不善于教英语，”麻省理工学院临床决策组主任Peter Szolovits，“虽然是个缓慢的过程，但是我仍持乐观态度。”

计算机在阅读非结构化数据方面做得越来越好。如果一位患者说他不抽烟，医生就会在方框里的“不”选项打钩，这种结构化数据很容易被机器采集。

然而，医生注意到患者的牙齿脱色，或者患者指尖上沾有烟碱，这表明患者实际上抽烟。很快，计算机就能突出显示前后矛盾的地方，调出前面可能忽视的信息。

近年来，各个大学、技术公司、风险投资公司已斥资数百万美元用于优化计算机图像和文字分析功能。各个公司利用研究结果表明人工智能可用来提高医疗服务水平。

“人工智能——将来可最大程度地提高医疗服务水平，”科斯拉风险投资公司合伙人Euan Thomson说。

专家们表示，很多挑战依然存在。其中一个是访问高质量的数据、开发智能模式、培训挑选模式难度大，成本高。

大多数电子病历保存系统彼此之间不兼容，数据常常被保存在各个诊所或医院的服务器中，构建综合的医疗信息储存库很难。

不仅如此，系统常常没有联网，不能像云中的其它信息一样发布或访问。因此，与谷歌和脸谱的海量数据不同，对此类信息感兴趣的人们不能随便搜寻。

从隐私拥护者的角度来说，这样做有一定道理：研究人员的宝库是黑客的游乐场。

划分界限

人们还担心，计算机多大程度上应该侵占医生的地盘。专家们表示，人工智能系统越来越智能，提供建议与作出决策之间的界限越来越模糊。美国食品与药品监督管理局(FDA)评审认定，管理者应该把这些系统看作医疗设备。

由于想要获得FDA的批准，医疗IT公司在时间和费用方面非常谨慎，他们在设计系统时没有把它们描述为诊断工具而是信息库。

“美国食品与药品监督管理局肯定会重罚他们，因为他们是在行医。”麻省理工学院的Szolovits指出。

他同时指出，技术现在还不完善，不能确定治疗某位患者的最佳方案。其他人对此也表示赞同。

“这将是一条漫长的道路。”范德比尔特医学院生物统计学家Michael Matheny表示。

回到长岛，Mariwalla博士在诊所强调，十分感激人工智能系统提供的信息。

对于那位患有皮肤病的患者来说，她采纳了机器替代药物的建议。Mariwalla表示，患者已经康复。

但是她又谨慎地补充说，她自己打了电话——部分基于她与患者的对话。

“这就是所谓的医学诊断，”她说，“你不能只依靠系统来告诉你应该怎么做。”

原文标题：Docs go to tech for needed advice

原文作者：Daniela Hernandez