哥伦比亚大学护理学院在美国护士杂志《美国执业护士期刊》发布的一项研究结果显示，使用移动应用程序帮助临床医生在做治疗决定时遵循循证指南，提高了护士诊断肥胖、吸烟、抑郁征等慢性病患者的准确性。

该研究分析了参与哥伦比亚大学护理学院执业护士项目的注册护士筛选使用烟草、成人与儿童抑郁症、肥胖症的比例。在研究过程中，护士给患者开展了34,349次检查。

“临床医生需要的是与工作流程相适应的决策支持工具，在实践中给予提醒，”这一研究的主要作者、护理学院护理教授及校友Suzanne Bakken在一份声明中指出。“我们的应用程序主要关注护士确诊、给患者提供建议、协调护理计划等工作，我们的应用程序提高诊断率，创造了更多的手术机会。”

执业护士学员随机分配已预先安装应用程序的移动设备，应用程序有些带有临床决策功能，有些不带。带有循证决策支持功能的应用支持功能帮助执业护士学员提供护理计划，而其它应用程序给学员提供了记录患者检查结果的简单工具。

研究发现，使用临床支持应用程序的肥胖症诊断率为33.9%，使用主干应用程序的学员诊断了4.8%的肥胖症患者。使用更高级应用程序的学员确定了11.9%的吸烟患者，而使用其它应用程序的学员确定了2.3%的吸烟患者。使用决策支持应用程序的学员诊断了8.8%的成人抑郁症患者和4.6%的儿童抑郁症端着，而未使用该程序的学员诊断成人和儿童抑郁症患者的比例分别为0.2%和1.1%。

Bakken指出，具有临床支持功能的应用程序的效果可能更好，因为为医生设计的软件常常关注医疗账单的诊断代码，而此款应用程序鼓励执业护士与患者开展更深入的交流。

“对于吸烟筛查来说，应用程序要求护士不仅要询问香烟的情况，而且还要询问嚼用烟草等其它产品信息，”研究人员写道，“为了诊断超重或肥胖患者，应用程序计算出身高体重指数，迅速判断出接受减肥建议和干预的患者。对于抑郁症患者，应用程序要求护士询问一系列问题，从而更容易地判断抑郁症患者。”

原文标题：Study: Decision support app increased nurse practitioner diagnoses

原文作者：Aditi Pai