美国有意义使用极大地推动了电子病历的使用，人们对于信息交互愈发关注，要准确对接患者医疗信息比过去更为重要和复杂。与此同时，区域医疗联合体的模式在中美两国广泛落地，成百上千家医疗机构的患者数据对接，引发了更大的数据匹配“灾难”。

去年2月，国家医疗信息技术协调办公室发布的一份报告，对目前行业能力、最佳实践和患者身份匹配等文献综述进行了环境扫描。然而，该机构仍在制定战略，不断更新观点。

印第安纳州的成功案例

美国有很多机构成功完成了患者数据匹配工作，印第安纳州医疗信息交互平台就是一个成功案例。Regenstrief研究院是一家位于印第安纳州的信息学与医疗研究机构。依托该研究院，创立了印第安纳州医疗信息交互平台。

印第安纳州医疗信息交互平台的患者身份匹配是存储库(资源库)系统工作的一部分。自上世纪九十年代以来，印第安纳州的存储库系统一直在运转。“从一开始，我们就开展了患者身份匹配工作，”代理总裁兼首席执行官John Kansky说，“目前，我们的患者身份匹配算法是由Regenstrief研究员设计的，并由Regenstrief的信息学家会不断对算法进行调整。”他强调，各地机构一直在讨论患者身份匹配的最佳方法，而多年来，印第安纳州医疗信息交互平台一直在默默无闻地开展此项工作。

印第安纳州100多家医院和数据资源平台参与了患者身份匹配工作，各个新机构也已成为患者身份匹配系统不可或缺的一部分。“我们在印第安纳州的存储库所做的工作可以使患者受益。这非常公平，如果你参与了交互，那么你的数据就能匹配。这不仅仅是在一家医疗机构的内部与业务伙伴的合作，在医疗信息交互层面上来做这件事具有价值。”

Regenstrief研究院发布的一份报告对匹配算法的敏感性和特异性进行了研究。因为准确性和私密性方面的原因，算法常常遗漏误报。“每天我们在采集患者数据时，都能肯定有信息被遗漏了，”Kansky说。

Kansky解释说，目前对于印第安纳州医疗信息交互平台的参与者来说，患者身份匹配主要是在患者进急诊室时使用。另外，也在其它情况中使用。在急诊室中，患者会看到的是以前从未见过的分诊护士，得到的可能是从未见过的医生的治疗。

“患者在急诊室登记时，我们的实时界面将提供该患者的详细信息，我们可以通过这些信息查询存储库。存储库中包含所有参与机构的数据，我们将患者的数据与各个机构的数据进行比对，汇总成他们的个人资料汇总表。”通过收集来自影像科、医生和检验科的信息，急诊医生可以获得大量的临床信息。

患者身份匹配算法在检验各个存储库时，偶尔会出现数据与患者不对应的情况。在这种情况下，算法会删除数据。Kansky说：“虽然没有发生过因错误匹配数据而导致的医疗事故，但是我相信，我们并没有让数据匹配发挥巨大作用，因为我们过于保守。”

他表示，其它地区的市场未开展合作，所以在这方面没有获得成功。“技术并不是困难的部分。难点是让各个医疗服务竞争者认识到，如果大家能共同合作，那么就会同舟共济，临床质量和安全性就会提高。”

Kansky强调，医保报销制度的变化将有助于推动竞争者的合作。“具备在多个系统匹配患者数据的能力将为全新的大众医疗管理提供机遇。这不再只是用于急诊室场景下。人们将会更积极主动地破解难题，因为大家需要进行大众医疗管理。”

Regenstrief研究院医疗信息学研究员、外科硕士、医学博士Shaun Grannis表示，患者身份匹配的另一个挑战是精确评估问题。“没有人在记录对接领域做到了精确评估。厂商没有去做，而其他人也无法获得大量的、异构的患者数据表现形式。”他表示，在这方面，印第安纳州很幸运，因为该州有来自多种环境的2600多个病例。

有人认为，记录对接是一个黑匣子。Grannis表示，“我们能了解的细节越多越好。”他与一家医疗系统就匹配算法开展了合作。“一旦我们看见里面有什么，我们就会用五个变量进行精确匹配，这太简单了。我认为，很多人要么缺乏意愿要么缺乏能力来研究这件事。在深入研究患者身份匹配的复杂性问题前，人们去做其它自己认为更重要的事情了。”