【HC3i访谈】从医学胶片到数字化影像存储是医院信息化建设必不可少的一步，数字化影像不仅抛开了对胶片的依赖降低了患者造影成本，同时提高了放射科诊疗速度，备受医疗机构青睐。然而，海量增加的数字化影像对存储介质的需求也在不断攀升，对于上海这一长三角地区的医疗重镇来说，急剧膨胀的影像信息即将冲破上海市医疗影像数据库存储极限，上海市医疗影像数据库扩容已迫在眉睫。

上海申康医院发展中心医疗事业部主任，医联中心主任于广军

现状：扩容

2010年，上海市医疗影像数据库扩容项目正式启动。上海申康医院发展中心医疗事业部主任于广军介绍，扩容项目目前旨在解决两大问题，即存储空间问题与存储架构问题。

存储空间。一位病人就诊的影像信息大致少则几M，多则几百M，三甲医院每天需要数十G空间存储影像数据，上海市医疗影像数据库扩容项目要应对的第一大挑战就是医学影像的迅速增长。因此上海市医学影像数据库扩容首先要实现存储容量的扩张以应对不断加剧的存储压力。

存储架构。相比于普通病历、医嘱中的文本格式数据，医学影像的数据形式具有很大差异性，因此，医疗影像数据对存储架构的要求也有所不同。上海市医学影像数据库扩容过程中选择分布式架构应对医疗影像数据的特殊性，通过在瑞金医院、仁济医院等规模较大的医院建立数据分中心，既减轻市级影像数据库的存储压力，又提升影像存取效率。

探索云存储。除了上述两个方面对医学影像存储的深入探索之外，上海申康医院发展中心目前正在开展一项新的探索——将云计算应用于医学影像存储。借助云计算、虚拟化等新的IT存储模式，可以降低医学影像数据急剧膨胀对于服务器硬件的需求，目前上海申康医院发展中心正在与底层虚拟化厂商开展合作，并计划开展试点尝试这一存储模式。

在合作厂商的选择方面，于主任表示：“相比于直接应用国际大公司的成功架构，申康更倾向于国内自主研发的云计算架构，支持国内企业深入探索云计算在医疗领域的应用。目前云计算在政府和业界都备受关注，但需要强调的是，云计算不仅仅是软硬件架构的转变，更是商务模式的转变。”

加强信息二次利用。和当初建立数据中心有所不同，上海市医疗影像数据库扩容目前更加强调数据库结构的调整，加强数据仓库的建立、数据挖掘、数据展示等方面的研究，从而加强医学影像信息的二次开发和利用。